[QGIS-pt] Declives de caminhos rurais

Tue Nov 29 23:50:47 PST 2016

Muito obrigada pelas respostas. Estou a estudá-las e voltarei ao contacto
em breve. Joana

No dia 29 de novembro de 2016 às 09:37, Pedro Venâncio <
pedrongvenancio at gmail.com> escreveu:

> Por acaso lembrei-me hoje de manhã do teu plugin Alexandre! De facto
> existem diversas formas de chegar a uma solução.
>
> O único [e principal] problema são os dados de que se dispõe para aplicar
> essas técnicas. Há uns meses tive de calcular o declive de uma estrada com
> precisão e em muito pouco tempo. Até tinha um conjunto bastante bom de
> pontos naquela zona, mas mesmo assim não correu bem (tinha declives de mais
> de 80%), porque os pontos representavam a cota do terreno, que era
> extremamente acidentado, e o perfil da estrada ficou totalmente "diluído"
> na interpolação para o cálculo do MDT. A solução, nessa ocasião, passou
> mesmo por usar apenas os pontos que tinha na estrada e fazer os cálculos do
> declive com a diferença de cota, numa folha de cálculo. Mais tarde melhorei
> a precisão, fazendo o levantamento do eixo da estrada com GNSS, com
> pós-processamento.
>
> Quando a grande precisão não é um requisito fundamental, como por exemplo
> na preparação de provas desportivas, o que faço é o que descrevi no email
> anterior.
>
> Cumprimentos,
> Pedro Venâncio
>
>
>
> No dia 29 de novembro de 2016 às 08:17, Alexandre Neto <
> senhor.neto at gmail.com> escreveu:
>
>> O problema dos declives em caminhos(ou em quaisquer outras linhas) tem
>> muito que se lhe diga, porque a maior parte das vezes o caminho não toma a
>> direcção do declive máximo (que é o que obtemos da ferramenta slope), mas
>> até o de menor declive com caminhos de vão ao longo da colina.
>>
>> A meu ver, o procedimento a adoptar é parecido com o que o André
>> descreveu, mas em vez de se usar o plugin sample points para obter declives
>> de um raster, deve obter -se alturas. E depois pode-se fazer o cálculo dos
>> declives usando a diferença de elevação e as coordenadas X e Y de de cada
>> vértice consecutivo.
>>
>> Todo o processo pode ser feito usando um pequeno script em Python. O
>> código do plugin walking time, quase faz o que precisas. Era uma questão de
>> o alterar ligeiramente. Para recolher a informação necessária. (Até era
>> capaz de dar um plugin útil)
>>
>> Alexandre Neto
>>
>> A ter, 29/11/2016, 07:55, Andre Mano <andre.s.mano at gmail.com> escreveu:
>>
>>> O problema que descreves parece ser simples mas a execucao nao e assim
>>> tao simples, mas e possivel. Uma outra alternativa seria algo do genero:
>>>
>>> 1 - extrair os vertices de cada um dos caminhos como pontos e agrupar
>>> esses pontos segundo o caminho a que pertencem. Precisas de dois passos
>>> para isso:
>>>
>>>               a) - *Vector > Geometry Tools > Extract Nodes *(obter os
>>> vertices das linhas)
>>>
>>> *              b) - Vector > Data Management Tools > Join by location *(adicionar
>>> a tabela de atrubutos dos vertices ao nome/id de onde provem cada um dos
>>> vertices)
>>>
>>> 2 - *Vector > Geometry Tools > Add geometry columns *para adicionar as
>>> coordenadas X e Y de cada um destes pontos
>>>
>>> 3 - Utilizar o plugin *Point Sampling Tool* para extrarir os valores de
>>> declive do raster
>>>
>>> Agora tens todos os dados que necessitas na tabela de atributos. Apenas
>>> tens que filtrar/usar field calculator os resultados para obter o que
>>> precisas (declives médio, máximo e a localização do declive máximo).
>>> Talvez mais facil trabalhar esta informacao no Open Office Calc, Excell ou
>>> algo do genero e depois adicionar a tabela resultante ao QGIS.
>>>
>>> A partir destes dados, podes agora produzir uma tabela com a informacao
>>> necessaria (que devera ser uma tabela com 5 atributos - nome/id do caminho
>>> | declives médio | máximo | coodenada X do declive máximo | coordenada
>>> Y do declive maximo|
>>>
>>> Resta um ultimo passo:
>>>
>>> 4 - Fazer um Join by attributes em que a condicao do join e o id/nome da
>>> linha, que em principio sera coincidente tanto para o layer original dos
>>> caminhos, como na tabela que contem a nova informacao.
>>>
>>> E claro que todo este procedimento parte do principio que o raster de
>>> declives tem qualidade suficiente, o que podera ser um problema, como disso
>>> o Pedro.
>>>
>>> Espero que ajude,
>>>
>>> Andre Mano
>>>
>>> 2016-11-29 2:02 GMT+01:00 Pedro Venâncio <pedrongvenancio at gmail.com>:
>>>
>>> Boa noite Joana Mendes,
>>>
>>> Os procedimentos para calcular os declives e associá-los à tabela de
>>> atributos das linhas são relativamente simples. Uma das possibilidades
>>> seria calcular os declives, converter o resultado para vetor e fazer um
>>> intersect com os caminhos.
>>>
>>> O problema está, a meu ver, na resolução do MDT. A menos que seja uma
>>> área muito plana e homogénea, e o MDT tenha elevadíssima resolução, ou
>>> dificilmente conseguirá chegar aos declives dos caminhos com uma precisão
>>> aceitável. Se um caminho tiver 4 / 5 metros de largura, seria necessário um
>>> MDT de grande resolução espacial e grande precisão altimétrica para
>>> refletir corretamente esse lineamento. Só com um levantamento do tipo
>>> LiDAR.
>>>
>>> O que poderá fazer é o levantamento dos caminhos com GPS/GNSS em modo
>>> cinemático, RTK ou pós-processado, usando as estações das redes RENEP /
>>> SERVIR.
>>>
>>> Cumprimentos,
>>> Pedro Venâncio
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> No dia 28 de novembro de 2016 às 22:20, Joana Mendes <
>>> joana.939.mendes at gmail.com> escreveu:
>>>
>>> Date: Mon, 28 Nov 2016 20:40:18 +0000
>>> Subject: Declives de caminhos rurais
>>> Bom dia a todos!
>>>
>>> Trabalho com o QGIS há cerca de 1 ano, e preciso de calcular e colocar
>>> na tabela de atributos os declives médio, máximo e a localização do declive
>>> máximo, de cada troço de uma rede de caminhos rurais, quase todos em terra
>>> batida, num total de 2639 km !
>>>
>>> Tentei fazer isto através de um raster de elevação (modelo digital do
>>> terreno), mas os resultados foram contraditórios com a realidade num número
>>> de casos muito elevado, o que inviabiliza este método.
>>>
>>> Calcular estes valores troço a troço daria para um exército de
>>> utilizadores a trabalhar durante muitas semanas.
>>>
>>> Alguém me pode indicar se existe algum método, seja um plugin ou outro
>>> método qualquer para calcular estes valores de forma automática?
>>>
>>> Muito grata pela ajuda,
>>> Joana
>>>
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