[Spanish] algoritmos de interpolación aplicados a la meteorologia

[Luis Franco Vázquez]

Hola Albert:

lo primero que debes hacer es tener en cuenta que tus estaciones te
proporcionan datos temporalmente. Es decir, una medida de una variable
X cada Y tiempo. Dependiendo de la frecuencia y las estaciones vas a
descubrir, seguro, que te van a faltar datos en determinados momentos.
Imagina que tienes 3 estaciones A,B y C que te dan un dato diario de
precipitación durante un mes. Pues es probable que para el día 1
tengas medidas en A,B y C pero para el día 12 sólo las tengas en B y
C, el día 15 en A y C.... Eso afectará a la distribución de tus
isolíneas más que una variación simple de datos.
Lo segundo que debes estudiar es la relación entre la distribución de
las estaciones con su entorno: ¿es regular?,¿se concentran en unos
puntos?, ¿hasta que distancia es representativa una isolínea?,¿tengo
zonas muy alejadas de cualquier estación?,¿tienen en cuenta los
accidentes geográficos, como valles y picos?. Otro ejemplo, imagina
una estación a los pies de una montaña que mide la temperatura. Dado
que la temperatura desciende con la altitud, una interpolación
"simple" de puntos (que puedes hacer con gdal) no te proporcionará un
dato fiable en la cumbre. Algo similar sucede con las precipitaciones.
Hay que tener en cuenta el efecto Föhn,  que te obliga a conocer las
pendientes.
Primero estudia qué variables tienes, dónde y cuándo están localizadas
y su posición respecto al terreno y luego será cuándo sepas cuáles de
ellas podrás estudiar e intentar interpolar. Seguro que descubres que
son muchas menos de las que piensas.

El día 8 de octubre de 2012 13:00, Albert Salse
<albertsalse en gmail.com> escribió:
> Hola a todos!!
> No se si esta pregunta se sale un poco de los temas que aquí se acostumbran
> a tratar, pero allá va.
> El problema que tengo es que quiero hacer un mapa de isolíneas, a partir de
> información que proporcionan diferentes  estaciones meteorológicas. Lo que
> necesito saber son los algoritmos de interpolación para las diferentes
> variables meteorológicas. Entonces como resultado querría obtener vectores o
> polígonos, o sea elementos que pudiera tratar vectorialmente. Para realizar
> todas estas operaciones tengo intención de trabajar con python, geodjango y
> postgis.
>
> He pensado que como Gvsig es de código abierto, podría obtener dichos
> algoritmos de su código. Que pensáis sobre esto?
>
> Me he estado documentando sobre varios métodos de interpolación según las
> variables meteorológicas con las que trabajas, y reconozco que el tema es
> muy complicado y me supera. Por eso necesito que me digan que algoritmo usar
> en cada caso.
>
> Gracias de antemano a todos!!
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